Netty在AI质检引擎中的实践
实时质检的复杂度在于外呼系统数据流的边界切割,为了便于和催收平台对接,我们重新设计了接口,把音频流的切割放在AI平台,外呼系统仅需要将音频流数据通过socket推送到AI质检系统即可。
尽管如此,依然无法完全解决产品需求,Socket Header不能携带更多的质检配置信息,亦不能在数据流中既推送文本配置信息(比如授权、规则集等)又推送流媒体,因此,我们又鉴于此设计了Http接口,上传需要本次催收通话中语音质检的配置信息。
一个有情怀的程序员
实时质检的复杂度在于外呼系统数据流的边界切割,为了便于和催收平台对接,我们重新设计了接口,把音频流的切割放在AI平台,外呼系统仅需要将音频流数据通过socket推送到AI质检系统即可。
尽管如此,依然无法完全解决产品需求,Socket Header不能携带更多的质检配置信息,亦不能在数据流中既推送文本配置信息(比如授权、规则集等)又推送流媒体,因此,我们又鉴于此设计了Http接口,上传需要本次催收通话中语音质检的配置信息。
FastDFS 是余庆老师开发的一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。 FastDFS 系统有三个角色:跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。
分析FastDFS错误的code28出现的原因,并给出几种解决方案,并且就这几种方案,实战性的给出具体的操作,比如DFS API的使用,磁盘的挂载以及数据迁移的问题。
点击数:6收集器用作高级归约 // 按货币对交易进行分组 Map currencyListMap = getTransactions().stream() .collect(groupingBy(Transaction::getCurrency)); for (Map.Entry entry : currencyListMap.entrySet()) { System.out.println(entry.getKey() + “\t” + entry.getValue().size()); } …
点击数:2package com.zhoujunwen; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class SpringContextHolder implements Applic …
Java提供了种类丰富的锁,每种锁因其特性的不同,在适当的场景下能够展现出非常高的效率。本文旨在对锁相关源码(本文中的源码来自JDK 8)、使用场景进行举例,为读者介绍主流锁的知识点,以及不同的锁的适用场景。
Java中往往是按照是否含有某一特性来定义锁,我们通过特性将锁进行分组归类,再使用对比的方式进行介绍,帮助大家更快捷的理解相关知识