FastDFS之Tracker-Leader和Trunk-Server的选择

在 FastDFS 中可以配置多个 tracker,每个 tracker 是对等的,但是在运行过程中针对某些操作会选择其中一个 tracker 作为 Leader,由 Leader 执行这些特殊的操作。

既然 Tracker 是对等的,为什么还需要选举 Leader,选出来的 Leader 能干什么?本文带你了解 FastDFS 的 Tracker-Leader 和 Trunk-Server 的选举和作用。

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Fastdfs上传文件报错 recv package size -1!=10

使用 Fastdfs 作为文件存储系统,Java 客户端单个上传文件没什么问题,在并发300的时候就会出现异常,部分上传失败。

客户端是自己封装的 spring-boot-starter-fastdfs,引用的核心库是 happyfish100大神的 java 版客户端,该库的 github 地址是 https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java。SpringBoot 的版本是 2.0.3.RELEASE。

项目中引入编译好的 fastdfs-client-java jar lib。

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分布式FastDFS集群部署

FastDFS是一个轻量级的开源分布式文件系统,主要解决了大容量的文件存储和高并发访问的问题,文件存取时实现了负载均衡。

FastDFS是一款类Google FS的开源分布式文件系统,它用纯C语言实现,支持Linux、FreeBSD、AIX等UNIX系统。它只能通过 专有API对文件进行存取访问,不支持POSIX接口方式,不能mount使用。准确地讲,Google FS以及FastDFS、mogileFS、 HDFS、TFS等类Google FS都不是系统级的分布式文件系统,而是应用级的分布式文件存储服务。

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FastDFS高可用集群架构配置搭建

FastDFS 是余庆老师开发的一个开源的高性能分布式文件系统(DFS)。 它的主要功能包括:文件存储,文件同步和文件访问,以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题,特别适合以中小文件(建议范围:4KB < file_size <500MB)为载体的在线服务。 FastDFS 系统有三个角色:跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

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