Java面试中不可避免的都会问到Spring相关的问题，经常会遇到的就是IOC、AOP、Bean的实例化等，虽然有时候我们能回答上这些问题，但是如果没有从源码中领悟Spring的架构原理，也就不知道spring背后做了哪些事，我们项目中会遇到哪些问题。本文作者bravo1988从BeanDefinition和BeanPostProcessor层面阐述了spring中的设计思想以及spring核心原理。
Java
那些年我们写过的Java代码
1.优化System.currentTimeMillis()高并发性能问题
2.使用推特的雪花算法Twitter_Snowflake生产唯一序列码
3.如何将数据库和中间件的密码加密，在使用时自动解密
4.通过ApplicationListener实现初始化完成后的事件操作
5.如何优雅停机
6.Redis加锁和解锁的正确姿势
7.多数据源的自动切换
8.记录dubbo调用日志
9.Dubbo接口的验证器实现及全局异常拦截
10.异常CODE的封装
11.核心数据的压缩和解压缩
Fastdfs上传文件报错 recv package size -1!=10
使用 Fastdfs 作为文件存储系统，Java 客户端单个上传文件没什么问题，在并发300的时候就会出现异常，部分上传失败。
客户端是自己封装的 spring-boot-starter-fastdfs，引用的核心库是 happyfish100大神的 java 版客户端，该库的 github 地址是 https://github.com/happyfish100/fastdfs-client-java。SpringBoot 的版本是 2.0.3.RELEASE。
项目中引入编译好的 fastdfs-client-java jar lib。
解决Alpine缺少字体的问题
公司POC业务使用的是K8S集群，开发过程中我们使用 com.spotify:dockerfile-maven-plugin:1.4.9 插件集成 springboot ，在 mvn compiler deploy 阶段将其构建为 docker 镜像并且推送到自建镜像仓库中。
在 k8s 集群中通过编写 deploymeny yaml 文件部署整个集群。web 应用使用 kaptcha 的验证码，在调用 API 的时候发现接口报错，查看日志发现下面的错误信息。
JAVA中BIO、NIO、AIO的分析理解
本文分析阻塞、非阻塞、同步和异步概念上的区别以及各种IO模型的操作流程，同时分析BIO、 NIO、 AIO的通信机制，并通过demo深入比较三种IO的优缺点。
Netty在AI质检引擎中的实践
实时质检的复杂度在于外呼系统数据流的边界切割，为了便于和催收平台对接，我们重新设计了接口，把音频流的切割放在AI平台，外呼系统仅需要将音频流数据通过socket推送到AI质检系统即可。
尽管如此，依然无法完全解决产品需求，Socket Header不能携带更多的质检配置信息，亦不能在数据流中既推送文本配置信息（比如授权、规则集等）又推送流媒体，因此，我们又鉴于此设计了Http接口，上传需要本次催收通话中语音质检的配置信息。
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