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Netty在AI质检引擎中的实践

实时质检的复杂度在于外呼系统数据流的边界切割,为了便于和催收平台对接,我们重新设计了接口,把音频流的切割放在AI平台,外呼系统仅需要将音频流数据通过socket推送到AI质检系统即可。

尽管如此,依然无法完全解决产品需求,Socket Header不能携带更多的质检配置信息,亦不能在数据流中既推送文本配置信息(比如授权、规则集等)又推送流媒体,因此,我们又鉴于此设计了Http接口,上传需要本次催收通话中语音质检的配置信息。

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